QA Engineer
Нахожу то, что убьёт прод — до того, как это сделают пользователи.
- микросервисов
- 0
- лет в QA
- 0+
- человек в команде
- 0

Шесть лет в QA на продуктах, которые не прощают ошибок: iGaming, блокчейн, LLM-агенты. Сейчас веду 14 инженеров в SprutGaming — 21 микросервис, Go, Kafka, платёжные потоки с реальными деньгами. Пришёл из фронтенда, поэтому читаю код и нахожу причину бага — не симптом. Первым в компании внедрил AI-assisted QA как регламент. Строю качество как системное свойство, а не как этап перед релизом.
- Читаю код, а не только интерфейс — пришёл из фронтенда на React/Next.js. Нахожу корневую причину бага там, где другие видят симптом.
- Тестировал нестандартные продукты без готовых методик: DEX на L2 ETH, LLM-чат с агентами, крипто-платформы — написал подходы с нуля.
- iGaming масштаб: 21 микросервис, платёжные интеграции (crypto invoice, H2H, fiat), Go-сервисы, Kafka, Kubernetes. Баги в платежах — это деньги.
- Внедрил AI-assisted QA первым в компании: LLM-верификация DB-миграций, Cursor IDE + Claude + Figma MCP. Работает как регламент с 2025 года.
- Строил QA с нуля дважды: от нулевого покрытия до полного цикла — чеклисты, тест-кейсы, AC review, smoke + e2e + DoD — за 6 месяцев.
- 2020
QA Engineer / Frontend Dev · VegaAvangard
Первая QA-роль в компании, где раньше её не было. White-box тестирование CRM-системы, параллельно — фронтенд на React. К концу — единственный QA на проекте.
- 2021
QA Engineer / Frontend Dev · Aurora Infinity
Несколько нестандартных продуктов подряд: авторская соцсеть, DEX на L2 ETH, крипто-платформа. Playwright, Jest, ~70% покрытие, мобильное тестирование через TestFlight.
- 2023
QA Engineer — LLM & Crypto · Aurora Infinity
LLM-чат с MCP-серверами и агентными инструментами — продукт, для которого не было готовых методик тестирования. Написал их сам.
- 2025
Senior QA Engineer · SprutGaming
iGaming B2B-платформа: white-label казино, платёжные потоки (crypto invoice, H2H, fiat), 21 микросервис. Внедрил AI-assisted QA как командный процесс.
- 2026
QA Lead · SprutGaming
Команда 14 человек (9 core + 5 подрядчиков). Построил процессы с нуля, онбординг 8+ специалистов, синки с CTO 3 раза в неделю.
- Стать публичным голосом AI-assisted QA — тема горячая, русскоязычного контента почти нет.
- Shift-left как норма: качество проектируется в требованиях, а не патчится после релиза.
- Растить инженеров, которые думают рисками и системами — не закрывают таски ради метрик.
- Снижать MTTR и escape rate через наблюдаемость, автоматизацию и культуру ответственности за прод.
- Строить команды, которые работают без моего ручного контроля — потому что хорошие процессы масштабируются, а менеджер нет.
AI-assisted QA — корпоративный регламент, а не пилот
2026LLM-верификация DB-миграций, pixel-perfect через нейросеть, e2e с Cursor IDE + Claude и Figma MCP. Внедрено в 2025-м — до того, как это стало трендом в отрасли.
- AI
- Claude
- Cursor
- Figma MCP
QA-отдел с нуля до стандарта за 6 месяцев
2026День первый: ноль тест-кейсов, ноль документации. Итог: полный цикл — чеклисты, AC review, smoke + e2e, DoD — принят на уровне всей компании.
- Process
- Shift-left
- DoD
14 инженеров — никто не ушёл
2026Онбординг 8+ специалистов, все продолжают работу. Управление 9 core QA + 5 подрядчиками, ежедневная приоритизация, отчётность C-level 3× в неделю.
- Leadership
- Onboarding
- Reporting
Методология тестирования LLM-продуктов — написана с нуля
2024Стриминг AI-ответов, MCP-серверы, агентные вызовы, крипто-подписки. Готовых методик не было — создал подходы, которые использует команда до сих пор.
- LLM
- MCP
- Crypto
- Streaming
Инструменты
- Jira
- Playwright
- Postman
- Swagger
- Charles Proxy
- PostgreSQL
- Jest
- Grafana
- Kafka
- Git
- Docker
- Kubernetes
- Confluence
- Figma
- Storybook